最近一段时间，小编研究了美国四大计算机名校的培养方案。本文将对这四所高校进行总结，列出各自的特点以及核心课程资源，方便大家学习。

由于个人局限，内容如果有误还请指正，点击原文跳转到GitHub或者在评论区参与互动。

UC Berkeley

UC Berkeley EECS系是如何培养计算机学生的一文中，UC Berkeley的课程编号统一，每一门课分别对应研究生课程和本科生课程，子编号是一致的。学校非常贴心地用专门的网页把所有课程整理好，包括课程的历史归档，方便学生查找学习。

方向

课程

算法

CS61B Data Structures [1]

操作系统

CS162 Operating Systems and System Programming[2]

网络

CS168 Introduction to the Internet[3]

体系结构

CS152 Computer Architecture and Engineering[4]

编译原理

CS164 Programming Languages and Compilers[5]

数据库

CS186 Introduction to Database Systems[6]

计算机程序的构造和解释

CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs[7]

AI

CS188 Introduction to Artificial Intelligence[8]

ML

CS189 Introduction to Machine Learning[9]

以上所有课程都可以访问EECS Course WEB Sites[10]查找到。

附课程资源 | 麻省理工学院是如何培养计算机学生的一文中，MIT的课程非常全，基本没有你学不到的，内容也比较前沿：社会前沿内容比如区块链很早就开设了。老师和助教都很会讲课，基本每一门课都是精品课，值得学习。遗憾的地方在于MIT的课程、在线资料没有统一的网页进行归纳整理，有些课程需要学生自己去寻找资源。

方向

课程

算法

6.006 Introduction to Algorithms[11]

操作系统

6.828 Operating Systems[12]

分布式系统

6.824 Distributed Systems[13]

网络

6.207[J] Networks[14]

体系结构

6.004 Computation Structures[15]

编译原理

6.035 Computer Language Engineering[16]

数据库

6.830/6.814: Database Systems[17]

计算机程序的构造和解释

6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs[18]

为了培养计算机学生，这所学校把地租给科技公司，没想到......一文中，Stanford和硅谷相辅相成，互相成就彼此。Stanford的教授、学生和工业界紧密联系，部分课程的老师把重点放在开公司上，会聘请老师代课。

方向

课程

算法

CS 161 Design and Analysis of Algorithms[19]

操作系统

CS 140 Operating Systems[20]

网络

CS 155 Computer and Network Security[21]

体系结构

CS 107 Computer Organization & Systems[22]

编译原理

CS 143 Compiler construction[23]

数据库

Principles of Data-Intensive Systems[24]

全民CS、校训就是搬砖，这所学校计算机顶尖是有原因的一文中，CMU的计算机独立设院，涵盖了所有的专业：人工智能、软件工程、计算机科学等。CMU拥有最好的人工智能和软件工程专业。这所学校非常务实，校训就是My heart is in the work（我心于业），对学生要求高，课业负担重。因此它的本科毕业生在雇主中声誉很高。

方向

课程

算法

15-451/651: Algorithms[25]

操作系统

15-213 Introduction to Computer Systems[26]

网络

15-441/641 Computer Networks[27]

体系结构

18-447 Introduction to Computer Architecture[28]

编译原理

15-411 Compiler Design[29]

数据库

15-445/645 Database Systems[30]

优秀的学校并不是每个人都可以录取，但是我们可以学习它们的优秀课程来提高自己。只要坚持正确的方向，不断努力和调整自己，每个人都会获得进步！

PS：文章中的链接在微信不方便阅读可以点击原文访问~

[1] CS61B Data Structures : http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs61b [2] CS162 Operating Systems and System Programming: https://cs162.eecs.berkeley.edu/ [3] CS168 Introduction to the Internet: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs168 [4] CS152 Computer Architecture and Engineering: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs152 [5] CS164 Programming Languages and Compilers: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs164 [6] CS186 Introduction to Database Systems: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs186 [7] CS61A Structure and Interpretation of Computer Programs: https://cs61a.org/ [8] CS188 Introduction to Artificial Intelligence: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs188 [9] CS189 Introduction to Machine Learning: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs189 [10] EECS Course WEB Sites: http://www-inst.eecs.berkeley.edu/classes-eecs.html [11] 6.006 Introduction to Algorithms: https://courses.csail.mit.edu/6.006/ [12] 6.828 Operating Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2019/ [13] 6.824 Distributed Systems: https://pdos.csail.mit.edu/6.824/ [14] 6.207[J] Networks: [15] 6.004 Computation Structures: https://computationstructures.org/ [16] 6.035 Computer Language Engineering: http://web.mit.edu/6.035/ [17] 6.830/6.814: Database Systems: http://db.csail.mit.edu/6.830/ [18] 6.001 Structure and Interpretation of Computer Programs: https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-001-structure-and-interpretation-of-computer-programs-spring-2005/ [19] CS 161 Design and Analysis of Algorithms: http://web.stanford.edu/class/cs161/ [20] CS 140 Operating Systems: http://cs140.stanford.edu [21] CS 155 Computer and Network Security: https://cs155.stanford.edu [22] CS 107 Computer Organization & Systems: cs107.stanford.edu [23] CS 143 Compiler construction: https://web.stanford.edu/class/cs143/ [24] Principles of Data-Intensive Systems: http://web.stanford.edu/class/cs245/ [25] 15-451/651: Algorithms: http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15451-s18/www/ [26] 15-213 Introduction to Computer Systems: http://www.cs.cmu.edu/~213/ [27] 15-441/641 Computer Networks: https://computer-networks.github.io/sp19/ [28] 18-447 Introduction to Computer Architecture: [29] 15-411 Compiler Design: https://www.cs.cmu.edu/~fp/courses/15411-f13/ [30] 15-445/645 Database Systems: https://15445.courses.cs.cmu.edu